
LOOP 固化|AI 做到第五次,你改的量有變少嗎?沒有就是改錯東西了
第一次你花一個下午改,第二次還是一個下午,第三次還是。你以為它學不會,但它不會學,每一次對話對它來說都是第一次。會學的是那份 SOP,而你一直在改成品。

COACH 帶人|團隊都導入 AI 工具了,卻沒有員工願意使用?
帳號開好了、課也上了,三個月後活躍的永遠是那幾個人。推不動多半不是不會用,是省下來的時間歸誰、寫錯算誰的、看起來像不像敷衍這三題,沒有人回答。

SPLIT 分工|哪些工作可以交給 AI?對流程掌控越高,成果品質越佳
一份報告表面上是一件事,實際上是查資料、想架構、寫成句子、排版四種完全不同的工作綁在一起。你打的那一句,等於四樣一起外包。

ASK 提問|同樣問 AI,為什麼別人的答案能直接用,你的只能重寫?
問不出好問題,不是不會問,是那個東西還停在困擾、還沒變成問題。困擾說的是狀態,問題指的是一個查得到的位置。

PICK 選用|AI 工具怎麼選?多數人其實只在兩個工具之間切換
工具一直在變多,但很多只是同一件事換了外皮。課堂上的匿名統計裡,被點名最多的兩個工具加起來超過八成。

CHECK 查證|AI 幻覺是什麼?每句都有道理,正是它最危險的地方
幻覺最危險的地方不是它胡說八道,是它每一句都有道理。材料分開看都是真的,被編出來的是把它們接起來的那個接縫。

GUARD 守線|公司資料可以丟給 AI 嗎?外洩都在貼上去的一念之間
出事的那一刻通常沒有攻擊,只有一個人按下了 Enter。真正會外洩的,往往不是你認定機密的那份檔案。

AIM 指令|AI 指令怎麼下才精準?寫得越詳細,答案反而越平庸
同一份資料、同一句指令,幾十個人交出來的東西幾乎一樣。問題不在你寫得不夠詳細,而在你腦裡那張畫面本來就不夠清楚。

用 AI 會有版權問題嗎?最容易出事的不是你擔心的那些
談擔憂時幾乎沒有人提版權,一動手做東西,商標、字型、簡報授權全冒了出來。版權不是沒人在乎,是它只在你把東西送出去的那一刻才誕生。這篇給你三條當場就能自己畫的界線。