AI 趨勢與工具 - 廖文碩 Kevin Voyage｜簡報培訓・網站顧問・AI 生成應用

個人專欄

2025 年 5 月 Google I/O 推出的 Veo 3 與 Imagen 4 真正的意義不在技術突破，而在它們把生產整套品牌素材的能力從專業設計工作流程降到大眾入口。本文拆解能力本質、對個人品牌素材生產的 3 種影響、跟其他 AI 視覺工具的角色分工。

ElevenLabs 過去 18 個月從玩家級工具轉身為企業級語音平台。對講師、自媒體、內容創作者，真正的意義是能用我自己的聲音規模化產出內容。本文拆解能力本質、適合的 3 種情境、不該用 AI 分身的 3 種情境、3 種角色具體建議。

2025 年 4 月 Meta 推出 Llama 4（Scout、Maverick）。一年後回頭看，真正的意義在於中小企業負擔得起自架 AI 這件事。本文拆解開源 AI 的真實能力門檻、自架適合的 3 種情境、不該自架的情境，以及自架加訂閱的混合策略。

把 Midjourney 變成簡報製作流程裡的固定角色：Hero Image、Concept Illustration、Brand Asset、Icon Set、Mood Board，每個角色對應簡報設計的具體功能位，整理自 500+ 場培訓與 11,186 頁簡報設計經驗。

Claude Code 對非工程師的真正價值不是寫程式，而是把任何重複、可結構化的工作流程變成可被執行的腳本。5 個應用情境：批次處理、個人工作流程、改寫程式、教學 demo、串接 AI 工具，每個附操作心法與上手建議。

推理模型在 GPT-5 變成預設體驗：對話框沒變、品質升一級。本文拆解這個結構性轉折對知識工作者的 3 種影響，並給個人接案者、講師、企業團隊負責人具體的「思考預算」重新分配建議。

Gemini Deep Research 把 3 小時的研究助理工作壓縮到 5-10 分鐘：規劃方向、搜尋上百來源、產出 10-30 頁結構化報告。本文拆解它跟一般 AI 搜尋的差別、3 個最適合的情境、寫好 prompt 的 3 個準則，含實務範例。

Claude Computer Use 打開了過去無法自動化的工作領域：沒 API 的軟體、沒整合的舊系統、跨平台資料搬運。本文拆解核心能力、適合的 3 種工作情境、風險指引，並給個人接案者、企業團隊、培訓師的具體行動建議。

NotebookLM 與 Nano Banana Pro 讓簡報資料整理變快、畫面更專業，但工具越強，簡報思維越重要。用最低門檻、套用範本、客製化 AI VIBE 心法三種情境，拆解 AI 時代的簡報學習取捨。