2025 的年末回顧，對生成式 AI 的進化速度，仍然感到由衷讚嘆。
從三年前的一鍵生成文案、圖片、音樂、簡報，到現在直接產出影片、網站、Podcast，甚至程式與小遊戲。那些過去仰賴高度專業與時間累積的成果，如今看似只要「搭配 AI」，就能在短時間內完成。
但這篇文不打算再細數 AI 有多強大，而是想敘述，AI 在不經意間可能讓我們錯過什麼 😱
1️⃣ 錯過「每個技能學得扎實」的過程
AI 確實讓我們少走了許多彎路，但不可否認的是，也同時剝奪了從零開始「打好技能基礎」的過程 🫠
我曾發自內心相信，在 AI 時代，人類引以為傲的「自學能力」應該會因此如虎添翼。但現實中，感受到更多的是 AI 太便利導致的學習鬆懈，只要遇到「不懂、不熟悉、不想花時間」就丟 AI 處理🫨
像上個月 Google 更新了 Nano Banana Pro 之後，
就遇過學員說：「後續就直接都用 AI 做就好」
而我回應：「建議自己先痛一次，再丟給 AI 才有幫助」
他的說法很誠實，也非常現實。我當然理解，多數人用 AI 就只是單純想省時間，對結果是否細緻也沒太多期待，能交差就好（完全尊重XD）
但真正值得停下來思考的問題是，在使用 AI 的過程中，我們有變得更熟練該技能嗎？還是其實只是因為 AI 已經足夠強大，所以「任何人」都能做出差不多的成果呢？
2️⃣ 錯過深度思考「為什麼」的過程
在簡報教學的第一線，這件事真的感受得特別深 🥹
當我在大學現場問大家「平常用哪個簡報工具」時，現在有超過 80% 的學生，幾乎只用 Canva；少數人開始搭配 Gamma 或 NotebookLM；聲量最小的，是仍願意從空白 PPT 開始製作的人。
這也導致一個很有趣的現象：工具幫大家把「簡報看起來專業」這件事處理得太好了，詞藻華麗、排版精美、配圖及圖表也看似沒有破綻。
但當被問到「為什麼這頁要放這段話，或用這個元素？」會發現很多同學只想要「完成」，卻沒思考過「為何而放」。但對我而言，講簡報時「最重要的本質」正是這個「為什麼」。
也一再讓我想到今年 6 月 MIT 的研究〈Your Brain on ChatGPT〉
這份探討 AI 之於大腦影響的論文（not peer-reviewed），提到當人們過度倚賴 AI 工具，將「思考過程」也做外包時，雖然短期能夠節省認知成本（少動腦、少糾結、少內耗），但這些速效背後，會不會正在累積成一筆看不見的認知負債？
這個問題，值得每位 AI 教育家及重度使用者保持高度警覺⚠️
3️⃣ 錯過「自己探索後」的內在成就感
當所謂的正確答案來得太快、太漂亮，那種「原來我也可以靠自己走到這裡」的成就感，往往還沒出現，就已經被 AI 生成給直接取代。 這一點，是我認為 AI 時代最可惜、也最不容易被察覺的地方👀
每次被學員問：「這些 AI 應用你都是去哪裡學會的？」，我都說：「找到一個有趣且有挑戰性的任務，直接邊做邊學」。這種「邊做邊卡、邊卡邊查、邊查邊懂」的學習模式，不僅可以長出耐心，也能長出真正屬於自己的能力💪
作為一個長期自學的人，我其實很享受邊做邊學的狀態。從出社會後在 Udemy 自學前端開發、接案技巧、簡報製作；到成立網站與不動產公司，透過書籍補充營運與法律知識；及花大量時間摸索社群，經營 PPT.note 簡報仙貝自媒體。
願意「有耐心地探索」的心態，幫我跨過了許多的未知；而那種在反覆嘗試後，終於自己找到新答案的成就感，是任何 AI 即時生成的結果，都無法完全取代的。
在 AI 時代，我們確實能把事情做得更快、更多、也更輕鬆。但如果連「嘗試、迷路、重新找方向」的過程都省略，我們是否還能保有足夠的耐心與能力，為自己的學習與職涯，走出更遠卻更好的答案？
這個問題，我留給 2025 年末的自己以及記錄在這裡🧐
